专注医学,让技术回归健康

读懂医学数据,
看见健康的更多可能。

从一份体检报告,到长期健康管理。
螺旋矩阵将人工智能与医学研究相结合,
为医疗机构提供切实可用的健康管理工具。

立足医学研究 · 连接真实应用

红色与灰绿色双螺旋研究插图,连接医学数据与健康洞察
从数据出发,向健康延伸HELIX MATRIX / RESEARCH

与医学研究同行

医学研究 连接数据科学

临床实践 关注实际需求

让研究走进真实医疗场景

产品与服务

从体检报告,了解您的衰老状态。

面向体检与健康管理,
把复杂的医学数据转化为清晰、可用的信息。

生物年龄分析

基于体检报告的衰老评估

输入体检报告中的 16 项常见血液指标,由深度神经网络估算生物年龄。模型基于数万份匿名人体血液检测数据训练,通过生物年龄与实际年龄的比较,帮助了解身体的衰老状态,为判断衰老速度提供参考。

  • 16 项血液指标
  • 生物年龄估算
  • 衰老状态评估
咨询生物年龄分析
由16项血液指标输入深度神经网络,计算生物年龄并与实际年龄比较的流程图
16 项血液指标深度神经网络生物年龄评估

VIP 抗衰随访服务 / LONGITUDINAL ASSESSMENT

把一次评估,变成一条
看得见的生物年龄趋势。

针对在专业医疗机构指导下接受干细胞等抗衰治疗,或进行营养、运动、睡眠等健康干预的人群,单次结果只能呈现一个时间点。通过一年内多次评估,可以连续观察生物年龄的变化,为阶段性复盘提供辅助参考。

微信咨询 / VIP SERVICE

咨询干细胞等抗衰治疗随访
与生物年龄 VIP 套餐

扫码添加微信,发送“生物年龄 VIP”,了解所需的 16 项血液指标、同龄人指标对照、改善模拟与年度复测方案。

治疗前基线年度多次评估长期趋势报告
微信扫码咨询生物年龄VIP套餐

微信扫码 · 添加咨询

VIP 套餐围绕治疗或干预前的数据建立基线,在后续关键时间点重复分析,并将每次结果放入同一条时间轴中。

  1. 01

    治疗前建立基线

    在干细胞等抗衰治疗或健康干预开始前完成首次分析,记录生物年龄、实际年龄和同期体检指标。

  2. 02

    一年多次衰老评估

    根据治疗周期与健康管理计划安排多次复测,尽量保持检测项目、单位与检测条件一致。

  3. 03

    观察生物年龄趋势

    对照每次评估结果,查看生物年龄相对实际年龄的差值和变化方向,辅助观察不同阶段的身体状态。

  4. 04

    复盘不同抗衰方案

    结合治疗记录、生活方式变化和原始体检指标进行综合解读,为后续与专业人员讨论方案提供资料。

一年内多次生物年龄评估与实际年龄对比的趋势示意图
年度纵向报告示意图中数据为展示示意,并非真实个案

VIP 服务内容

一份持续更新的个人衰老档案

  • 一年多次生物年龄分析
  • 生物年龄与实际年龄对照
  • 历次结果趋势图
  • 同龄人健康指标百分位对照
  • 指标改善情景模拟
  • 原始指标变化梳理
  • 阶段性报告归档
  • 结果解读与复测提醒

具体评估频次根据实际服务方案确定。

生物年龄分析用于健康管理和趋势观察参考,不能单独判断干细胞或其他抗衰治疗的有效性与安全性,不替代临床检查、医生诊断及治疗建议。

同龄人对照 / PEER COMPARISON

您的健康指标,
在同龄人中处于什么位置?

除了生物年龄,我们还计算 BMI、血糖、尿酸等主要健康指标在同龄参考人群中的位置,让一串检测数字变成容易理解的对照。

报告展示示例 · 以下百分位为演示数据,并非您的检测结果或真实人群统计

BMI

身体质量指数
BMI 百分位示意:高于同龄参考人群中 68% 的人
示例中,BMI 高于同龄参考人群中 68% 的人。

血糖

血液检测指标
血糖百分位示意:高于同龄参考人群中 82% 的人
示例中,血糖高于同龄参考人群中 82% 的人。

尿酸

血液检测指标
尿酸百分位示意:高于同龄参考人群中 74% 的人
示例中,尿酸高于同龄参考人群中 74% 的人。

读懂“比多少人高”

如果血糖处于第 82 百分位,可以理解为:在所采用的同龄参考样本中,约 82% 的人的血糖低于该数值。具体位置取决于参考样本与分组方式。

百分位表示相对位置,不等于患病概率,也不是越低越好。判断指标是否适宜,还需结合检测项目的医学参考范围与个人情况。BMI 为身体质量指数,不属于血液指标。

指标改善模拟 / WHAT-IF ANALYSIS

稳控健康指标,
生物年龄估算会怎样变化?

系统可在其他输入保持一致的条件下,模拟部分指标调整后的生物年龄估算,帮助您理解哪些变化值得进一步关注,并与专业人员讨论管理方向。

功能示意 · 非真实模型输出

先看模型中的可能变化,
再用复测观察实际变化。

  1. 01

    以当前报告为起点

    记录当前指标组合及其对应的生物年龄估算,作为模拟对照。

  2. 02

    设置指标调整情景

    例如分别调整血糖,或同时调整血糖与尿酸;其余输入保持一致,比较各情景下的模型结果。

  3. 03

    把模拟与实际随访对照

    后续使用真实复测数据重新评估,查看实际变化是否与模拟方向一致。

加微信,了解指标对照与模拟报告
假设情景示意:当前输入估算为52岁,调整血糖后为51.2岁,同时调整血糖与尿酸后为50.4岁;均为演示数据
图中年龄与差值仅说明报告展示方式,不代表真实个体预测,也不承诺改善幅度。

模拟反映模型在假设输入下的估算差异,不代表实际逆龄、因果关系或治疗效果。管理目标应由专业人员结合个人情况制定,实际变化以复测与综合评估为准。

我们的工作方式

技术的价值,
在于真实场景中的帮助。

以医学研究为基础,让数据分析走进日常的健康管理与医疗服务。

了解我们的团队与研究
01

从医学问题出发

与专业医学机构合作,在具体的医疗场景中定义问题,让产品研发贴近实际需求。

02

让数据形成可用的认识

依托自主研发的医学数据挖掘平台,处理和分析医疗数据,建立真实世界疾病模型。

03

关注每一步实际使用

围绕体检与健康管理机构的工作流程,提供产品部署与技术支持。

从一个具体的需求,开始合作。

产品咨询、系统接入或医学研究,欢迎与我们聊聊。

与我们联系