单细胞数据分析

单细胞测序让我们能够在前所未有的精度水平下研究基因表达，该技术同时衍生了众多单细胞数据分析方法。目前单细胞数据分析方法繁多，从这些方法中挑选适用于用户自己的单细胞数据分析方法，成为了大家的关注点。

除了目前常用的分析技术外，单细胞分析还在不断涌现新的改进算法 ，如Cell BLAST 变分自编码器 ，scDSC聚类算法等，螺旋矩阵实现了目前市面上常见的算法库，以及自主改进算法库，助力单细胞分析。

• Pre-processing(10x: cellranger)
• Quality control (filter/doublets)
• Normalization
• Data correction and integration
• Feature selection
• dimensionality reduction and visualization
• Cluster analysis & Annotation
• Compositional analysis
• Trajectory analysis
• Gene-level analysis (DEGs, Enrichment, GRN)